مرحبًا دروبشيبينغ ، في هذه المقالة ، نشارك معك طريقة دروبشيبينغ الأساسية التي يستخدمها معظم خبراء دروبشيبينغ لتحقيق أطنان من المبيعات وجني آلاف الأرباح.

معظم المتسوقين العاديين إما لا يعرفون قاعدة الأرقام الكبيرة أفضل إستراتيجية إيباي دروبشيبينغ 2023 ، أو لا يفهمونها ، أو يخشون استخدامها على حساباتهم على eBay ، لأسباب سنكتشفها قريبًا.

هل تريد تحقيق الربح من ايباي في عام 2023؟ لا تنظر أبعد من قاعدة الأعداد الكبيرة. سيوضح لك هذا الدليل النهائي كيفية استخدامه لصالحك.

بالتأكيد هناك العديد من الأساليب الأخرى التي يعمل بها الناس ؛ ومع ذلك ، فإن عدد البائعين الذين ينجحون في استخدام استراتيجية قاعدة الأرقام الكبيرة أكبر بكثير من أولئك الذين يستخدمون طرقًا مختلفة.

ما هي استراتيجية قاعدة الأرقام الكبيرة لتحقيق الربح من ايباي؟

إنها استراتيجية لا يقضي فيها بائعو eBay الوقت في تحسين كل منتج يقومون بتحميله ؛ بدلاً من ذلك ، فإنهم يسردون آلاف المنتجات ، وهذا هو سبب تسميته "بالأرقام الكبيرة"

بعد تحميل العديد من المنتجات إلى متجرك ، تبدأ بعد ذلك في النظر إلى المنتجات التي حققت أول عملية بيع ، ومن هناك ، يمكنك البدء في تحسين القائمة وتحسينها.  

لبدء استخدام هذه الطريقة ، يجب أن يكون المقدار الأمثل لقوائم متجر eBay الخاص بك بين 8000 و 10000 قائمة ؛ الحسابات الصغيرة ليست معنية بهذه الطريقة.

1. لماذا تعمل إستراتيجية قاعدة الرقم الكبير على المتاجر الكبيرة فقط؟

لفهم سبب احتواء الحساب على هذا العدد من القوائم ولماذا لا ينبغي للحسابات الصغيرة تطبيق هذه الإستراتيجية ، سنستخدم هذا المخطط للمقارنة وشرح الأسباب الكامنة وراء هذا المطلب.

كما ترى ، لدينا 4 حزم لمتجر eBay: Starter و Basic و Premium و Anchor.

إذا نظرت إلى أسعار الخطط ، ستلاحظ أنه مع زيادة الحزمة ، تزداد التكاليف أيضًا ، ولهذا السبب يخشى معظم المتسوقين من النمو إلى حجم 10000 قائمة ، فهم يفكرون في النفقات التي سيتحملونها للدفع.

2. مثال على استراتيجية حكم الأعداد الكبيرة

لنأخذ حزمة متجر Anchor ؛ على سبيل المثال ، ستكلف eBay 300 دولار شهريًا ، وسيكلف AutoDS 328 دولارًا / شهرًا + 8 دولارات (معالج الطلبات) ، أي 636 دولارًا شهريًا ، وبالطبع هذا مكلف بالنسبة لمتجر غير مربح.

ومع ذلك ، يجب أن تعلم أنه ليس من الصعب أن تصبح مربحًا مع حزمة Anchor. لأنه إذا قمت بحساب السعر لكل قائمة في جميع الحزم ، فستلاحظ أنه ينخفض كلما انتقلت إلى خطة أكبر مع قوائم رسوم إدراج مجانية أعلى.

لتوضيح الأمور ، قمنا بحساب السعر لكل 1000 قائمة في كل حزمة. 

كما نرى ، تقل تكلفة 1000 قائمة عند ترقية الخطة.

مقارنة تكلفة 1000 قائمة

لمعرفة مقدار ما توفره في كل 1000 قائمة عند الانتقال إلى باقة أكبر ، جرب هذه العملية الحسابية على سبيل المثال:

لحساب الفرق بين حزمة Anchor وحزمة Starter ، خذ تكلفة 1000 قائمة في حزمة Anchor وقسمها على سعر 1000 قائمة في حزمة Starter.

63.6 / 210 = 0.30 ، هذا يعني أن سعر 1000 قائمة في حزمة Anchor هو 30٪ من تكلفة 1000 قائمة في حزمة Starter ، مما يعني أيضًا أنه بالانتقال من حزمة Starter إلى حزمة Anchor ، ستكون كذلك توفير 70٪ في كل 1000 قائمة.

الحد الأدنى من المبيعات لتغطية نفقات المتجر

الآن دعنا نرى عدد المبيعات التي نحتاجها لتغطية نفقات حزمة المتجر. ما زلنا نقارن بين حزمتي Starter و Anchor store.

لذلك إذا قلنا أن سعر البيع هو 21 دولارًا ، وهو متوسط سعر البيع على AutoDS ، ونسبة الربح هي 10٪ أي 2.1 دولار في كل عملية بيع ؛ هذا يعني أننا بحاجة إلى 100 عملية بيع بقيمة 21 دولارًا أي 210 دولارات لتغطية رسوم 1000 قائمة.

يبدو هذا صعبًا للغاية عند مقارنته بحزمة متجر Anchor حيث نحتاج فقط إلى 30 عملية بيع بقيمة 21 دولارًا مع ربح 10٪ لتغطية تكاليف 1000 قائمة.  

الآن فكر في الأمر على هذا النحو ، فإن فرص تحقيق المبيعات عندما ندرج آلاف المنتجات أعلى بكثير مما كانت عليه عندما ندرج القليل من المنتجات.

إذا اتبعت هذه الإستراتيجية ، وأدرجت العديد من المنتجات ، وحذفت البائعين السيئين ، وقمت بتحميل أكثر الكتب مبيعًا من موردين مختلفين ، وحسّنت القوائم التي حققت مبيعات ، فستتمكن بالتأكيد من إجراء عملية بيع واحدة على الأقل يوميًا في كل 1000 قائمة.

إذا كان لديك 10000 منتج ، فيمكنك بسهولة تحقيق ما لا يقل عن 10 مبيعات في اليوم ، ومع هذا المبلغ فقط من المبيعات اليومية ، يمكنك تغطية الرسوم الخاصة بك مع تحقيق أرباح صافية عالية.

استنتاج

نعتقد أن هذه هي أفضل طريقة يمكنك استخدامها لتحقيق الكثير من المبيعات المتسقة ، ما عليك سوى الاستمرار في تحميل المنتجات الجديدة ، وإزالة المنتجات غير الناجحة ، وتحسين وتوسيع المنتجات التي حققت مبيعات.

يسعدنا مشاركة هذه الاستراتيجية معك ، ونتمنى أن تنال إعجابك هذه المقالة.

ملاحظة المحرر: ظهرت نسخة من هذه المقالة في الأصل على autods.com .