اختبار a / b ، والمعروف أيضًا باسم الاختبار المقسم ، هو طريقة اختبار تستخدم لمقارنة نسختين أو أكثر من نفس الصفحة أو التطبيق لتحديد أيهما يحول أو يحسن أداءه. على الرغم من أن الاسم (اختبار أ / ب) يقترح إجراء التجربة لمقارنة صفحتين ، إلا أنها يمكن أن تتضمن في الواقع عدد الصفحات المطلوب. 

يعد اختبار a / b أداة أساسية لتحسين مواقع الويب - وهو يعمل! تعرف على كيفية اختبار a / b بشكل صحيح وتحسين تحويلات صفحتك في عام 2023 باستخدام هذا الدليل.

كيف يعمل اختبار a / b ؟

لإجراء اختبار a / b ، اختر أي عنصر (واحد فقط في كل مرة) من صفحتك ترغب في اختباره (على سبيل المثال ، زر CTA ، العنوان ، النسخ ، الصورة ، الفيديو ، وما إلى ذلك) وقم بتغييره في إصدار واحد من الصفحة.

بعد ذلك ، اعرض هذه الإصدارات لجمهورين من نفس الحجم واستخدم التحليل الإحصائي لتحديد الشكل الأفضل أداءً لهدف تحويل محدد. يمكنك أيضًا التفكير في جعل الصفحة المقصودة أو حملة البريد الإلكتروني بالكامل متغيرًا ، مما يعني إنشاء صفحتين مختلفتين تمامًا (أو حملات البريد الإلكتروني) واختبارهما ضد بعضهما البعض.

للتأكد من أن تجربتك تؤدي إلى نتائج صحيحة ، يلزمك إعداد شيء يعرف باسم "التحكم". التحكم هو ببساطة النسخة غير المعدلة من صفحتك المقصودة المستخدمة حاليًا أو التي تعتبر الخيار الأساسي. سيتم استخدامه لقياس النتائج . تُعرف الإصدارات المختلفة لصفحة التحكم التي ستنشئها باسم "العلاجات" أو "صفحات التحدي". بعد تشغيل اختبار a / b الخاص بك وتحليل النتائج ، ستقرر أي من متغير الصفحة هو صفحة "بطل" (صفحة فائزة بأفضل أداء).

عندما يتعلق الأمر بتعيين حركة المرور لمتغيرات الصفحة ، فمن الضروري الاحتفاظ بها بشكل عشوائي. القاعدة الأساسية هي إرسال كميات مماثلة من حركة المرور إلى كل من الصفحات المتغيرة للحفاظ على سلامة الاختبار وتحقيق نتائج حاسمة - الطريقة الأكثر شيوعًا لتقسيم حركة المرور هي 50/50 أو 60/40. من المهم أيضًا أن تتذكر أن التجربة تتطلب منك تشغيل شكلين أو أكثر في وقت واحد ، حيث يلعب الوقت دورًا محوريًا في اختبار a / b .  

للتأكد من أن التجربة نظيفة ، اتبع أفضل ممارسات اختبار A / B:

•    شغّل الاختبار لمدة 7 أيام على الأقل لتجنب التأثيرات الموسمية أو الزمنية
•    تأكد من أن كل صفحة تتلقى ما لا يقل عن 100 زائر فريد
•    لديك هدف واضح للغاية (وفرضية) لسبب الاختبار

لماذا يجب عليك إجراء اختبار a / b ؟

يخفف اختبار a / b  التخمين من تحسين الصفحة ويزودك ببيانات صلبة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تحسين التحويلات على الصفحة. يمكن أن يكون اكتساب حركة المرور المدفوعة عملية مكلفة ، في حين أن تكلفة تحسين التحويلات الخاصة بك من حركة المرور الحالية من خلال التحسين ضئيلة ويمكن تحقيقها بشكل أسرع. حتى أصغر التغييرات في اختبار a / b  يمكن أن تحقق مكاسب كبيرة في الإيرادات.

يسمح لك اختبار a / b  أيضًا بإجراء تغييرات دقيقة في تجربة المستخدم وملاحظة تأثيرها ، مع التأكد من تنفيذ التغييرات فقط التي تعمل على تحسين التحويلات. يمكن أن تساهم اختبارات a / b  الدقيقة بشكل كبير في أرباحك النهائية ، حيث يمكنك تجربة تحسين كل من الخطوات الصغيرة (خطوات صغيرة في مسار التحويل ، مثل اشتراكات النشرات الإخبارية وتسجيلات المستخدم) والتحويلات الكلية (أهداف الإيرادات).