تريد تحسين ترتيب محرك البحث لموقع الويب الخاص بك؟ يقدم هذا الدليل رؤى من تحليل أكثر من 384000 صفحة ويب لمساعدتك على تحسين إستراتيجية anchor text الخاصة بك.

يعلم الجميع أن الروابط عامل تصنيف مهم. ولكن ماذا عن نص الرابط؟

إليك ما يقوله جون مولر من Google :

يبدو أنه يشير إلى أن Google تستخدم نص الرابط للمساعدة في فهم سياق الارتباط ، وبالتالي ، قد يكون "عامل ترتيب". هذه ليست مفاجأة كبيرة - تنص براءة الاختراع الأصلية لشركة Google على أنها تستخدم نصًا أساسيًا للتأثير في التصنيف. (المزيد عن ذلك لاحقًا!)

إليكم تغريدة أخرى  من جون حيث أعاد التأكيد على أهمية النص الأساسي:

السؤال هو: ما نوع نص الرابط الذي يجب أن تستخدمه؟ هل يجب أن تحد من استخدام نوع معين من نص الرابط إذا كنت تريد الترتيب في محركات البحث؟ هل يجب أن تتلاعب بالنص الأساسي على الإطلاق؟

في هذا الدليل ، سوف نكشف ما وجدناه من خلال دراسة نصوص الروابط الخلفية لـ 384،614 صفحة ويب . لكن أولاً ، لنتأكد من أننا نفهم الأساسيات.

Anchor Text: دراسة شاملة لـ 384،614 صفحة ويب

ما هو نص الرابط ؟

يشير نص الرابط إلى الكلمات القابلة للنقر المستخدمة لربط صفحة ويب بأخرى.

مثال:  في هذه الجملة ، الكلمات الزرقاء  هي نص الرابط.

أنواع نص الرابط

لنفترض أن شخصًا ما قرر الارتباط بمدقق الروابط الخلفية .

هدفنا الأساسي الأساسي لهذه الصفحة هو "backlink checker" ، والذي يوجد به 80 ألف عملية بحث شهرية عالمية وفقًا لـ Ahrefs 'Words Explorer .

عبر مستكشف الكلمات المفتاحية Ahrefs

ولكن ليس كل شخص سيربط بهذه الصفحة بنفس الطريقة. فيما يلي بعض أشكال نص الرابط التي قد يستخدمونها:

مطابقة تامة : نص الرابط هو الكلمة الرئيسية أو العبارة التي نريد ترتيبها بالضبط.

يعد Backlink Checker من Ahrefs  أحد أدوات تحسين محركات البحث المفضلة لدي .

مطابقة العبارة : يحتوي نص الرابط على عبارة الكلمة الرئيسية التي نريد ترتيبها.

يعد Backlink Checker من Ahrefs  أحد أدوات تحسين محركات البحث المفضلة لدي .

المطابقة الجزئية : يحتوي نص الرابط على جميع الكلمات في الاستعلام ، ولكن ليس كعبارة مطابقة.

Ahrefs 'Checker de la Backlink  هو أحد أدوات تحسين محركات البحث المفضلة لدي .

ذات علامة تجارية:  النص الأساسي هو اسم علامتنا التجارية:

يعد Backlink Checker من Ahrefs أحد أدوات تحسين محركات البحث المفضلة لدي .

عارية URL : مرساة النص هو الخام، "عارية" URL (أي، كما تظهر في المتصفح):

يعد Backlink Checker من Ahrefs ( https://ahrefs.com/backlink-checker/ ) أحد أدوات تحسين محركات البحث (SEO) المفضلة لدي .

عشوائي : نص الرابط عبارة عامة غير محددة ولا تتضمن الكلمة الرئيسية المستهدفة (على سبيل المثال ، "انقر هنا" ، "هذا الموقع" ، "هذه المقالة" ، إلخ.)

يعد Backlink Checker من Ahrefs أحد أدوات تحسين محركات البحث المفضلة لدي . انقر هنا  لتجربتها بنفسك!

روابط الصور:  نص الرابط هو النص البديل للصورة  ( وفقًا لـ Google ).

<a href=”https://ahrefs.com/backlink-checker”>
<img src=”/backlink-checker.png” alt=”Backlink Checker”/>
</a>

على سبيل المثال، إذا علينا التحقق من  المراسي  تقرير في موقع إكسبلورر Ahrefs "  لدينا المدقق صلة عودة ، يمكننا أن نرى العديد من أنواع مرساة النص المذكورة أعلاه.

مستكشف الموقع> أدخل عنوان URL > المراسي

الآن دعونا نلقي نظرة على كيفية تأثير هذا المزيج من نصوص الإرساء على تصنيفاتنا.

كيف يؤثر نص الإرساء على تصنيفات محرك البحث

يستخدم Google نص رابط خارجي للمساعدة في فهم ما تدور حوله صفحتك وأيضًا الكلمات الرئيسية التي يجب أن ترتبها. كيف لنا أن نعرف هذا؟

فيما يلي مقتطف من الورقة الأصلية  التي تستند إليها خوارزمية Google:

تستخدم Google عددًا من التقنيات لتحسين جودة البحث بما في ذلك ترتيب الصفحة ونص الرابط ومعلومات التقارب.

لذلك إذا قمت بربط صفحة من هذه المقالة بـ "بسكويت الكلاب" كنص مرساة ، فإن ذلك قد يشير إلى Google أن الصفحة المرتبطة من المحتمل أن يكون لها علاقة ببسكويت الكلاب.

إذا فعل الأشخاص الآخرون نفس الشيء ، فسيؤدي ذلك إلى زيادة ثقة Google في أنه من المحتمل أن يتم تصنيف الصفحة المعنية على أنها "بسكويت الكلاب". بعد كل شيء ، ما هي فرص وجود موقعين أو أكثر غير مرتبطين بالارتباط بنفس صفحة الويب مع نفس النص الأساسي إذا لم تكن الصفحة لها علاقة بسكويت الكلاب؟ رشيقة جدا ، أقول.

نأمل أن تكون قد بدأت في معرفة السبب الذي يجعل النص الأساسي منطقيًا كعامل ترتيب .

لكن بالطبع ، لا يوجد شيء بهذه البساطة في تحسين محركات البحث .

اعتماد Google المبكر (الزائد) على النص الأساسي

تم ترجيح نص الرابط بشكل كبير في خوارزمية Google الأصلية.

في بحثهما الصادر عام 1998 ، أوضح مؤسسا Google ، سيرجي برين ولاري بيج:

يتم التعامل مع نص الروابط بطريقة خاصة في محرك البحث الخاص بنا. تربط معظم محركات البحث نص الارتباط بالصفحة التي يوجد بها الارتباط. بالإضافة إلى ذلك ، فإننا نربطها بالصفحة التي يشير إليها الرابط. هذا له العديد من المزايا. أولاً ، غالبًا ما توفر المراسي وصفًا أكثر دقة لصفحات الويب من الصفحات نفسها.

كما أتاح استخدام نص الرابط لـ Google تحديد موضوع تنسيقات الوسائط حيث لا يمكن استخدام الإشارات النموذجية في الصفحة.

ثانيًا ، قد توجد نقاط ارتساء للوثائق التي لا يمكن فهرستها بواسطة محرك بحث يستند إلى نص ، مثل الصور والبرامج وقواعد البيانات. هذا يجعل من الممكن إرجاع صفحات الويب التي لم يتم الزحف إليها بالفعل.

كان المنطق سليمًا ، وكانت النتائج رائعة ، خاصةً بالمقارنة مع المنافسة في ذلك الوقت - وهي حقيقة لم تمر مرور الكرام من قبل المؤسسين أنفسهم.

في حين أن التقييم الكامل للمستخدم هو خارج نطاق هذه الورقة ، فقد أظهرت تجربتنا الخاصة مع Google أنه ينتج نتائج أفضل من محركات البحث التجارية الرئيسية لمعظم عمليات البحث.

ولكن سرعان ما اكتشفت Google أن نص الرابط كان مفتوحًا جدًا للتلاعب.

لترتيب صفحة ويب لاستعلام ما ، يتعين على الأشخاص فقط الإشارة إلى روابط متعددة إليها باستخدام الكلمات الرئيسية المستهدفة الخاصة بهم باعتبارها المرساة.

روابط نصية غنية بالكلمات الرئيسية أكثر من ارتباطات منافسيك = الفوز .

أدى ذلك إلى بعض الأمثلة المسلية على "قصف Google" - حيث تُظهر مُحسّنات محرّكات البحث مدى سهولة التلاعب بـ Google من خلال توجيه روابط نصية إلى صفحات غير ذات صلة وترتيبها.

احتل جورج بوش المرتبة الأولى لمصطلح "فشل بائس" بفضل نجاح "قنبلة Google".

من الواضح أن الأمور يجب أن تتغير.

تتصدى Google لنصوص الارتساء المتلاعبة

في أبريل 2012 ، أطلقت Google التكرار الأول لخوارزمية Penguin سيئة السمعة الآن .

كان نص المرساة أحد أهداف Penguin الأساسية.

شهدت بعض مواقع الويب التي كانت شديدة العدوانية باستخدام روابط نصوص الربط ذات المطابقة التامة ، ترتيب ترتيبها بين عشية وضحاها. ومع ذلك ، وفقًا لـ Google ، فقد أثرت فقط على 3.1٪ من استعلامات البحث.

لكن الأمور لم تتوقف عند هذا الحد ...

واصلت Google محاربة الرسائل النصية العشوائية المتلاعبة مع تحديثات Penguin اللاحقة .

يبدو أن معظم مُحسّنات محرّكات البحث الآن يوصون باستخدام نص رابط مطابق تمامًا باعتدال — عادة ما بين ~ 1٪ و 5٪.

مثال على نص الربط المطابق تمامًا الموصى به٪ من مدونة أخرى لتحسين محركات البحث .

إذن ما هي الحقيقة؟ هل يجب عليك الحفاظ على المراسي المطابقة تمامًا إلى الحد الأدنى؟ هل يجب عليك تجنب المراسي ذات المطابقة التامة تمامًا؟ ماذا عن مطابقة العبارة وأنواع الارتساء الأخرى - كيف يجب أن تستخدمها؟

لمعرفة ذلك ، أجرينا دراستين.

الدراسة 1: تأثير النص الأساسي عبر 19840 كلمة رئيسية

لدراسة الارتباطات بين أنواع نصوص الارتساء والتصنيفات ، نظرنا إلى أفضل 20 نتيجة بحث عبر 19840 كلمة رئيسية.

هذا يعني أننا قمنا بتحليل 384614  صفحة ويب في المجموع!

كل هذه الكلمات الرئيسية:

•    لديك 2K-5K عمليات البحث الشهرية (تم اختيارها عشوائيا!)؛
•    تتكون من 2-4 كلمات إنجليزية ؛
•    لا تحتوي على أحرف خاصة (مثل! # @) ؛
•    غير رقمية (على سبيل المثال ، يتم تصفية الكلمات الرئيسية مثل أرقام الهواتف)

علاوة على ذلك ، اخترنا الكلمات الرئيسية فقط حيث يكون لأعلى 10 نتائج بحث قيم متشابهة في تصنيف عناوين URL  ( UR ). كان الهدف من ذلك هو "عزل" متغير نص الرابط.

اسمحوا لي أن أشرح بمثال فج.

لنفترض أن أفضل 10 نتائج بحث عن "أفضل مسحوق بروتين" تبدو كما يلي:

1. مطابقة تامة للارتساء٪: 100٪. درجة UR :  60
2. مطابقة تامة للارتساء٪: 90٪. درجة UR :  55
3. مطابقة تامة للارتساء٪: 80٪. درجة UR : 50
4. مطابقة تامة للارتساء٪: 70٪. درجة UR : 45
5. مطابقة تامة للارتساء٪: 60٪. درجة UR : 40
6. مطابقة تامة للإرساء٪: 50٪. درجة UR : 35
7. مطابقة تامة للارتساء٪: 40٪. درجة UR : 30
8. مطابقة تامة للارتساء٪: 30٪. درجة UR : 25
9. مطابقة تامة للارتساء٪: 20٪. درجة UR : 20
10. مطابقة تامة للارتساء٪: 10٪. درجة UR : 15

يمكنك أن ترى أن النسبة المئوية لنص الرابط ذات المطابقة التامة ترتبط بالترتيب. من هذا ، يمكننا أن نستنتج أن معدل المطابقة التامة يؤثر على الترتيب.

ومع ذلك ، يعد هذا مضللًا لأن هناك أيضًا ارتباط UR .

لذلك من المحتمل أن يكون عدد ونوعية الروابط الخلفية (أو الروابط الداخلية) جزءًا من سبب هذا الارتباط.

من ناحية أخرى ، إذا كانت النتائج تبدو هكذا ...

1. مطابقة تامة للارتساء٪: 100٪. درجة UR :  30
2. مطابقة تامة للارتساء٪: 90٪. درجة UR : 25
3. مطابقة تامة للارتساء٪: 80٪. درجة UR : 32
4. مطابقة تامة للارتساء٪: 70٪. درجة UR : 33
5. مطابقة تامة للارتساء٪: 60٪. درجة UR : 28
6. مطابقة تامة للإرساء٪: 50٪. درجة UR : 31
7. مطابقة تامة للارتساء٪: 40٪. درجة UR : 31
8. مطابقة تامة للارتساء٪: 30٪. درجة UR : 27
9. مطابقة تامة للارتساء٪: 20٪. درجة UR : 36
10. مطابقة تامة للارتساء٪: 10٪. درجة UR : 29

... فإن احتمالية حدوث أي ارتباط محتمل بسبب الروابط الخلفية (أو الروابط الداخلية) أقل بكثير.

منطقي؟

حسن. دعنا نلقي نظرة على النتائج.

تأثير المراسي المطابقة تمامًا

أولاً ، نظرنا في النسبة المئوية المتوسطة والوسيطة للروابط الخلفية المثبتة ذات المطابقة التامة لكل موضع تصنيف — محسوبة مقابل العدد الإجمالي للروابط الخلفية لعنوان URL .

لذا يبدو أن هناك علاقة واضحة هنا ، أليس كذلك؟ ليس بهذه السرعة.

الخط الأزرق الذي يظهر أنه يظهر الارتباط هو المتوسط . هذا تمثيل "متحيز" للنقاط التي تنتمي إلى كل موضع لأن القيم المتطرفة يمكن أن تحرف المتوسط بسهولة.

هل خسرتك

تخيل أن لدينا عينة الصفحات التالية للموضع رقم 1:

•    الصفحة 1:  0٪ مثبتات مطابقة تامة ؛
•    الصفحة 2:  0٪ مثبتات مطابقة تامة ؛
•    الصفحة 3:  0٪ المراسي المطابقة تمامًا ؛
•    الصفحة 4:  0٪ المراسي المطابقة تمامًا ؛
•    الصفحة 5:  100٪ المراسي المطابقة تمامًا ؛

متوسط نقاط ارتساء المطابقة التامة لهذه العينة = 20٪.

يمكنك أن ترى أن هذا لا يمثل العينة بأكملها تمامًا — قيمة واحدة تحرف المتوسط بشكل كبير. لهذا السبب أضفنا أيضًا القيم المتوسطة إلى الرسم البياني (الخط البرتقالي). يمكنك أن ترى أن الوسيط لكل موضع ترتيب هو صفر.

هذا ما قاله Loveme Felicilda - عالم البيانات لدينا - حول هذا:

أود أن أقول أن المتوسط ليس  طريقة جيدة لتمثيل الارتباط. لهذا السبب أعرض أيضًا الوسيط. حقيقة أن المتوسط في جميع المواضع هو صفر يعني أن هناك الكثير من الصفحات التي لا تحتوي على روابط خلفية مطابقة تمامًا. إذا كانت قيمنا المتوسطة ستظهر نفس "النمط" كمتوسطنا ، فسيكون لدينا ارتباط قوي. لذا ، إذا أردنا عرض الارتباطات ، فعلينا رسم جميع النقاط على الرسم البياني وإضافة خط أفضل ملاءمة.لوفيم فيليسيلدا ، عالم البيانات Ahrefs

هذا بالضبط ما فعلناه:

الآن يمكنك أن ترى أن العلاقة الحقيقية ضعيفة للغاية.

للإضافة إلى هذه النقطة ، يوجد أدناه رسم بياني للارتباطات. يُظهر المحور x ‑ قيم الارتباط المجمعة ، ويُظهر المحور y عدد SERPs / الكلمات الرئيسية التي تنتمي إلى كل مجموعة.

بشكل عام ، كلما كان الرسم البياني أكثر تناسقًا وشكل الجرس ، كان الارتباط أقرب إلى القيمة المتوسطة (في هذه الحالة ، هذا هو الصفر). إذا كان يميل إلى اليمين ، فسيكون أكثر ارتباطًا بشكل إيجابي. إذا كان يميل إلى اليسار ، فهو مرتبط سلبًا.

يمكنك أن ترى أنه في هذه الحالة يميل قليلاً إلى اليمين - وهذا يشير إلى ارتباط إيجابي ضعيف.

كيف ضعيف؟ فيما يلي نتائج ارتباط سبيرمان :

ارتباط سبيرمان (المتوسط):
ارتباط سبيرمان  0.1436 (متوسط):  0.1869

النتيجة: هناك ارتباط ضعيف نسبيًا بين النسبة المئوية للروابط المثبتة ذات المطابقة التامة والترتيب. يشير كل من المتوسط والمتوسط إلى هذا.

لكن لماذا هذا؟

إذا كان Google يستخدم نص الرابط كعامل ترتيب - أو على الأقل لفهم سياق الصفحة ، كما ذكر جون مولر - إذن ألا يجب أن يكون هناك ارتباط أكبر؟

ليس بالضرورة. لم يقل جون أبدًا مقدار الوزن الذي يعطونه للنص الأساسي في خوارزميتهم.

علاوة على ذلك ، هناك  عيب محتمل لا مفر منه إلى حد ما في بياناتنا  أريد أن أكون شفافًا بشأنه. سأدخل في ذلك قريبًا.

أولاً ، دعنا نلقي نظرة على أرقام أنواع نصوص الروابط الأخرى ...

تأثير المراسي مطابقة العبارة

للتلخيص ، نقاط ارتساء مطابقة العبارة هي تلك التي تحتوي على طلب البحث الهدف.

على سبيل المثال ، إذا كانت الكلمة الرئيسية هي " أداة تحسين محركات البحث " ، فإن "أفضل أداة تحسين محركات البحث " أو " أداة تحسين محركات البحث المفضلة لدي " ستكونان بمثابة روابط مطابقة العبارة. دعونا نرى كيف تتراكم هذه.

هناك شيئان يبرزان هنا:

1. يشبه "ارتباط" المتوسط المطابقة التامة.
2. متوسط النسبة المئوية لأدوات ارتساء مطابقة العبارة أعلى قليلاً مما هو عليه في حالة المطابقة التامة.

لكن مرة أخرى ، من أجل رؤية الارتباط "الحقيقي" ، نحتاج إلى إلقاء نظرة على بعض الرسوم البيانية المختلفة:

لذا هذه المرة ، فإن الارتباط أقل حتى من ارتساء المطابقة التامة.

ارتباط سبيرمان (المتوسط):  0.1057
ارتباط سبيرمان (متوسط):  0.1393

النتيجة: هناك ارتباط ضعيف جدًا بين النسبة المئوية لمرتكزات مطابقة العبارة والتصنيفات.

تأثير المراسي جزئية

نقاط ارتساء المطابقة الجزئية هي تلك التي تحتوي على جميع الكلمات في طلب البحث ولكن ليس كعبارة مطابقة.

على سبيل المثال ، إذا كانت الكلمة الرئيسية هي " أداة تحسين محركات البحث " ، فإن "أفضل أداة لتحسين محركات البحث " أو " خدعة تحسين محركات البحث المفضلة لدي هي استخدام هذه الأداة من قبل Ahrefs" سيكون كلاهما بمثابة روابط مطابقة العبارة.

دعونا نرى كيف تتراكم هذه.

يبدو أن هناك ارتباطًا مشابهًا مرة أخرى عندما يتعلق الأمر بالمتوسط ، والوسيط لا يزال مستويًا عند الصفر.

علاوة على ذلك ، فإن متوسط النسبة المئوية للكلمات الرئيسية ذات المطابقة الجزئية مرتفع جدًا مقارنةً بالنسب المئوية لكل من النسبة المئوية لمطابقة العبارة والتطابق.

هذا أمر منطقي لأن المطابقة الجزئية تتضمن كلاً من الكلمات الرئيسية التامة ومطابقة العبارة.

فيما يلي الرسمان البيانيان اللذان يظهران تمثيلاً أفضل للارتباط:

الارتباط هنا مطابق تقريبًا لارتباط مطابقة العبارة:

ارتباط سبيرمان (المتوسط):  0.1076
ارتباط سبيرمان (متوسط):  0.1393

النتيجة: ارتباط ضعيف جدا.

تأثير المراسي العشوائية

المراسي العشوائية هي تلك التي تحتوي على عبارات غير محددة أو عامة. لا تحتوي على الكلمة الأساسية المستهدفة (أو أي عناصر منها).

إذا كانت الكلمة الرئيسية هي " أداة تحسين محركات البحث " ، فسيكون "انقر هنا" أو "هذه المقالة" بمثابة نقاط ارتساء عشوائية.

دعونا نرى كيف تتراكم هذه.

أول شيء ستلاحظه هو أن متوسط النسبة المئوية للمراسي العشوائية مرتفع للغاية مقارنة بالأنواع الأخرى من نصوص الارتساء التي درسناها. هذا منطقي لأن المراسي العشوائية تتضمن إلى حد كبير جميع المراسي الأخرى إلى جانب عدد قليل جدًا من المراسي المحددة جدًا.

ستلاحظ أيضًا أن المتوسط يبدو أنه يشير إلى بعض الارتباط (وإن كان ضعيفًا) بين التصنيفات ونسبة الارتساء العشوائية.

أعتقد أن هذا هو أفضل مثال على سبب كون النظر إلى المتوسطات فكرة سيئة.

دعنا نلقي نظرة على بعض الرسوم البيانية الأكثر موثوقية للحكم على الارتباط الحقيقي.

يمكنك أن ترى أن الرسم البياني يبدو أنه لا يميل إلى اليسار أو اليمين لهذا الرسم البياني. هذا يعني أن الارتباط يميل نحو القيمة الوسطى - وهي صفر .

فيما يلي ارتباط سبيرمان:

ارتباط سبيرمان (متوسط):  0.0161
ارتباط سبيرمان (متوسط):  0.0130

النتيجة: لا يوجد ارتباط فعلي.

هذا ليس مفاجئًا.

الدراسة 2: تأثير نص الرابط المحيط عبر 16000 صفحة

إذا كنت معتادًا على  تقرير الروابط الخلفية في Ahrefs Site Explorer ، فستعرف أننا نعرض كل من نص الرابط للارتباط ونص الارتباط المحيط.

عبر مستكشف موقع Ahrefs

لماذا هذا مناسب؟

في عام 2004 ، قدمت Google براءة اختراع  بعنوان "قاعدة التصنيف على أساس السياقات المرجعية".

هذا مقتطف مثير للاهتمام من البراءة المذكورة:

[...] يمكن استخدام البيانات المحيطة بالرابط أو البيانات الموجودة على يسار الارتباط أو على يمين الارتباط أو نص الرابط المرتبط بالارتباط لتحديد السياق المرتبط بالارتباط.

بعبارة أخرى ، إذا كان نص الرابط الفعلي عشوائيًا وغير مرتبط بالصفحة المرتبطة ، فقد تنظر Google في نص الرابط المحيط للمساعدة في فهم موضوع الصفحة.

يمكنك أن ترى كيف يمكن أن يعمل ذلك مع المثال الموضح في لقطة الشاشة أعلاه. نص الرابط عشوائي / عام ، لكن نص الرابط المحيط به يقدم بعض السياق.

مع وضع ذلك في الاعتبار ، اعتقدنا أنه سيكون من المثير للاهتمام دراسة ما إذا كان هناك أي ارتباط بين التصنيفات وحدوث الكلمة الرئيسية في نص الرابط المحيط.

إذن هذا ما فعلناه:

لقد أخذنا نفس مجموعة الكلمات الرئيسية من الدراسة رقم 1 ولكننا قمنا بتضمين الصفحات ذات الروابط العشوائية فقط - أي صفحات بدون أي / جملة / جزئية / إلخ. الروابط الثابتة.

وقد ترك لنا ذلك 27156 صفحة ويب.

لتقليل التحيز ، قمنا بتقليل حجم العينة إلى 16 ألف صفحة — 800 في كل موضع (1-20). كان هذا للتأكد من أن أي ارتباطات تستند إلى نفس عدد الصفحات لكل موضع تصنيف.

دعنا نلقي نظرة على ما وجدناه.

تأثير الكلمات الرئيسية ذات المطابقة التامة في نص الرابط المحيط

لنفترض أن كلمتنا الرئيسية المستهدفة هي " أداة تحسين محركات البحث ".

فيما يلي مثال على ارتباط بالكلمة الرئيسية ذات المطابقة التامة في نص الرابط المحيط:

Ahrefs 'Backlink Checker هو أداة SEO المفضلة لدي  .

الآن دعونا نلقي نظرة على النتائج.

يمكنك أن ترى أنه لا يوجد ارتباط عمليًا هنا.

ارتباط سبيرمان (متوسط):  0.0640

النتيجة: يبدو أن استخدام الكلمة الرئيسية ذات المطابقة التامة في نص الرابط المحيط ليس له تأثير ملحوظ على التصنيفات.

تأثير الكلمة الرئيسية ذات المطابقة الجزئية في نص الرابط المحيط

هذه المرة ألقينا نظرة على الارتباط بين حدوث جميع المصطلحات من الكلمة الرئيسية المستهدفة والتصنيفات - أي المطابقة الجزئية.

على سبيل المثال ، إذا كانت كلمتنا الرئيسية هي " أداة تحسين محركات البحث " ، فسيقع هذا الرابط في المجموعة:

صلة عودة مدقق Ahrefs "هي لغتي المفضلة  أداة ل SEO .

منطقي؟

ها هي النتائج:

ارتباط سبيرمان (متوسط):  0.0205

النتيجة: لا يوجد ارتباط تقريبًا بين الترتيب وحدوث جميع الكلمات من الاستعلام في نص الرابط المحيط.

تأثير أكثر من كلمة واحدة من الاستعلام الهدف في نص الرابط المحيط

أخيرًا ، نظرنا إلى العلاقة بين التصنيفات وحدوث مصطلح واحد على الأقل من الاستعلام الهدف في نص الرابط المحيط.

على سبيل المثال ، إذا كانت كلمتنا الرئيسية هي " أداة تحسين محركات البحث " ، فستقع كل هذه الروابط في هذه المجموعة:

مدقق الروابط الخلفية في Ahrefs هو  أداة التسويق المفضلة لدي .

يعد Backlink Checker من Ahrefs طريقتي المفضلة  للتحقق من الروابط الخلفية لـ SEO .

صلة عودة مدقق Ahrefs "هي لغتي المفضلة  أداة ل SEO .

Ahrefs 'Backlink Checker هو أداة SEO المفضلة لدي  .

يمكنك أن ترى أن هذا يتضمن التطابقات التامة والعبارة والجزئية أيضًا.

ها هي النتائج:

ومن المثير للاهتمام أن متوسط النسبة المئوية للروابط التي تحتوي على كلمة واحدة على الأقل من الاستعلام الهدف في نص الرابط المحيط مرتفع جدًا - 20-25٪ لجميع مواضع الترتيب.

ومع ذلك ، من المهم ملاحظة أن الوسيط هو صفر ، مما يعني أن معظم الصفحات التي درسناها لا تحتوي على روابط بكلمة واحدة أو أكثر من الاستعلام الهدف في النص المحيط.

أما بالنسبة للعلاقة مع التصنيفات:

ارتباط سبيرمان (المتوسط):  ‑0.0701

النتيجة: ارتباط سلبي طفيف ، لكنه قريب جدًا من الصفر لدرجة أنه لا يوجد ارتباط فعلي.

لماذا من المحتمل أن تكون كلتا الدراستين معيبة

لا توجد دراسة مثالية ، ودراستنا ليست استثناء. اسمحوا لي أن أشرح لماذا.

لنفترض أننا أردنا معرفة عدد الروابط الخلفية ذات الروابط المتطابقة .

تبدو هذه مهمة سهلة ... حتى تفكر في حقيقة أن المنشور يحتل مرتبة أكثر من 7 آلاف كلمة رئيسية!

إذن أي واحدة من تلك الكلمات الرئيسية البالغ عددها 7205 كلمات رئيسية يجب دراستها لتكون عبارة مطابقة تامة؟

أعلم ما الذي تفكر فيه: من الواضح أن الكلمة الرئيسية المستهدفة هنا هي "العثور على عنوان بريد إلكتروني" ، لذا يجب علينا بالتأكيد دراسة عدد الروابط الخلفية مع هذه العبارة كنص الرابط ، أليس كذلك؟

هذا افتراض منطقي إلى حد ما ، لكن هناك مشكلتان:

أولاً ، بينما يمكننا القيام بذلك بسهولة لهذه الصفحة لأننا نعرف  الكلمة الرئيسية المستهدفة الرئيسية ، كيف يفترض بنا أن نفعل الشيء نفسه ، على نطاق واسع ، لـ 384614 صفحة ويب؟ لا يمكننا ، ولم نفعل ذلك ، لأنه لا توجد طريقة لمعرفة الكلمة الرئيسية الرئيسية التي تستهدفها تلك الصفحات على وجه اليقين.

في Ahrefs Words Explorer ، نعرض أفضل 10 صفحات مرتبة للكلمة الرئيسية المستهدفة في نظرة عامة على SERP ، بالإضافة إلى مجموعة من مقاييس تحسين محركات البحث بما في ذلك "أفضل الكلمات الرئيسية".

نظرة عامة على SERP في Ahrefs Keywords Explorer.

"أهم الكلمات الرئيسية" هي الكلمة الرئيسية التي تمثل أكبر عدد من الزيارات العضوية لتلك الصفحة.

فلماذا لا تستخدم هذا المقياس للتغلب على المشكلة الأولى في دراستنا النصية الأساسية؟

الإجابة : لأن "أفضل كلمة رئيسية" لا تعرض سوى الكلمة الرئيسية التي ترسل أكبر عدد من الزيارات إلى الصفحة ، وهذه ليست دائمًا الكلمة الرئيسية التي ينوي المؤلف ترتيبها.

أيضًا ، أعتقد أنه من العدل أن نقول إن العديد من الروابط الثابتة ، لا سيما الروابط ذات المطابقة التامة ، هي نتيجة "التلاعب بالرابط" - أي أن مُحسّنات محرّكات البحث تبني روابط مع كلماتهم الرئيسية المستهدفة باعتبارها نقطة الارتساء ، بهدف تعزيز ترتيب تلك الصفحة في محركات البحث عن الكلمات الرئيسية المذكورة.

ضع هذين الأمرين معًا ، ويمكنك أن ترى لماذا لا يؤدي استخدام "أفضل كلمة رئيسية" إلى حل مشكلتنا.

ثانيًا ، جاءت عينتنا المكونة من 384614 صفحة ويب من البحث في أفضل 20 صفحة مرتبة لـ 19840 كلمة رئيسية. ومع ذلك ، تطابقت كل هذه الكلمات الرئيسية مع مجموعة من المعايير الأولية ، أحدها كان حجم البحث الشهري بين 2000 و 5000. هذا المعيار وحده يستبعد بالتأكيد الكلمات الرئيسية المستهدفة الرئيسية لبعض الصفحات. في الواقع ، هذا هو الحال بالنسبة إلى "العثور على عنوان بريد إلكتروني" ، والذي يبلغ حجم البحث الشهري فيه 5500 في الولايات المتحدة .

الآن ، قبل أن تفترض أن الصفحة التي استخدمتها لتوضيح هذه النقطة هي صفحة خارجية وأن معظم الصفحات لا يتم ترتيبها للعديد من الكلمات الرئيسية ، ألق نظرة على هذا:

لقد درسنا  3 ملايين استعلام بحث عشوائي ووجدنا أنه في المتوسط ، يتم ترتيب أفضل 10 صفحات مرتبة أيضًا بين 400 و 1300 استعلام آخر.

لذا ، من الواضح أن هذا حدث واسع النطاق أخفقت دراستنا في مراعاته.

وهو ما يقودني بدقة إلى القسم الذي ربما كنت تنتظره جميعًا ...

هل يجب عليك إنشاء روابط مع نقاط ارتساء محددة في عام 2020؟

لنفترض أن هناك طريقة سحرية لمعرفة الكلمة الرئيسية المستهدفة الأساسية لكل صفحة درسناها ، هل سيغير ذلك أي شيء؟ من المستحيل قول ذلك ، لكن هل هذا هو السؤال الصحيح الذي يجب طرحه؟

لا أعتقد أنه كذلك ، ولا أعتقد أن الهدف من بناء مراسي غنية بالكلمات الرئيسية هو استراتيجية جيدة لعام 2020.

وإليك ثلاثة أسباب لماذا:

1) المواضيع> الكلمات الرئيسية

هذه حقيقة مثيرة للاهتمام:

في المتوسط ، عبر جميع المنشورات على مدونة Ahrefs ، يأتي 22٪ فقط (~ ⅕) من حركة المرور من الكلمة الرئيسية المستهدفة الرئيسية.

لذا ، حتى لو لم تكن دراستنا بها عيوب ، ووجدنا أن استخدام أدوات الربط ذات المطابقة التامة ، على سبيل المثال ، 13٪ من الوقت هو سر الترتيب لكلمتك الرئيسية المستهدفة (ليس الأمر كذلك لتوضيح الأمر) ، فمن المنطقي ، التركيز على بناء روابط غنية بالكلمات الرئيسية لا ينبغي أن يكون محور تركيزك.

هذا لأنه من الواضح أنه من الخطأ تركيز جهودك على تحسين ترتيب كلمة رئيسية واحدة - والتي ستكون مسؤولة فقط عن إرسال نسبة صغيرة من إجمالي حركة المرور لتلك الصفحة.

لكن لماذا هذا هو الحال على أي حال؟ لماذا لا ترى صفحاتنا - وصفحات الآخرين - نسبة أعلى من إجمالي عدد الزيارات القادمة من الكلمة الرئيسية المستهدفة الأساسية؟

دعني أوضح…

يمكن القول إن فهم Google لاستعلامات اللغة الطبيعية أفضل من أي وقت مضى. يعود الفضل جزئيًا إلى إدخال Hummingbird  في عام 2013 ، والذي "يركز بشكل أكبر على استعلامات اللغة الطبيعية ، مع مراعاة السياق والمعنى على الكلمات الرئيسية الفردية" ، وفقًا لـ Wikipedia .

لهذا السبب ، تميل الصفحات التي يتم تصنيفها لكلماتها الرئيسية المستهدفة أيضًا إلى الترتيب لمجموعة من  الاختلافات طويلة الذيل ، والتي ، عند دمجها ، غالبًا ما تكون مسؤولة عن الغالبية العظمى من حركة المرور إلى الصفحة.

لإعطاء مثال واحد ، إليك إجمالي حركة المرور العضوية في الولايات المتحدة إلى دليلنا للعثور على رسائل البريد الإلكتروني ، عبر Ahrefs Site Explorer :

وإليك حركة المرور العضوية من الكلمة الرئيسية المستهدفة:

1،076 / 6،200 = 17٪ من إجمالي الزيارات القادمة من الكلمة الرئيسية المستهدفة.

لذلك ، لتحقيق هذه الدائرة الكاملة:

لا يمكن لمثبتات المطابقة التامة أن تستهدف سوى كلمة رئيسية واحدة بحكم التعريف ، وفي عام 2019 ، لا يكون الترتيب لكلمة رئيسية واحدة هو ما تدور حوله مُحسّنات محرّكات البحث ، ولا ينبغي أن يكون هدفك الأساسي.

يوصى بالقراءة:  How To Do Keyword Research for SEO - Ahrefs 'Guide

بعد قولي هذا ، قد يكون البعض منكم قد اكتشف عيبًا محتملاً في هذه الحجة. أو لنكون أكثر دقة: حجة مضادة.

يحدث شيء مثل هذا:

إذا كان بإمكانك إقناع Google بأن صفحتك تدور حول  x عن  طريق إنشاء روابط بـ " x"  كنص الرابط ، وربط Hummingbird x  بـ y و z ، فلن يؤدي إنشاء روابط غنية بالكلمات الرئيسية إلى زيادة ثقة Google بشكل غير مباشر في أن صفحتك تخدم كنتيجة ذات صلة ليس فقط لـ x ، ولكن أيضًا y ، z وأي استفسارات أخرى ذات صلة ، وبالتالي لديها القدرة على زيادة التصنيف وحركة المرور عبر اللوحة؟

هذا يمكن أن  يكون صحيحا، ولكن من المؤكد انها وسيلة خطرة وصعبة لا داعي له لتحقيق ذلك، النتيجة خصوصا بعد البطريق.

سيكون من الأسهل بكثير للقيام ببعض على صفحة SEO  والأمثل لالكلمات الرئيسية ذات الصلة موضعيا (أي ليس فقط س ، ولكن أيضا  ذ  و ض ).

2) المخاطر

بناء روابط مع المراسي الغنية بالكلمات الرئيسية أمر محفوف بالمخاطر .

ونعم ، أعني إنشاء  روابط ...

أعتقد أننا نعلم جميعًا أن شخصًا ما يقوم بشكل طبيعي بالربط بصفحتك باستخدام الكلمة الرئيسية المستهدفة بالضبط باعتبارها المرساة أمر نادر الحدوث. وهو ما يقودني إلى نقطة ذات صلة:

من الصعب بناء مثل هذه الروابط دون اللجوء إلى أساليب القبعة السوداء منخفضة الجودة  مثل استخدام PBNs ، وهو أمر لا ندافع عنه.

3) ضعف الارتباط

بغض النظر عن أي عيوب محتملة ، تشير نتائج دراستنا إلى أن النص الأساسي يلعب دورًا غير مهم إلى حد ما عندما يتعلق الأمر بالترتيب في عام 2019.

افكار اخيرة

نص الرابط هو موضوع معقد. يستمر العديد من الأشخاص في الصناعة في التقليل من خلال مراسي مطابقة تامة أعلى من المتوسط ، بينما يميل آخرون - مثلي - إلى الاعتقاد بأن هذه الأشياء يتم الاحتفاظ بها بشكل أفضل في الجانب الآمن.

حتى أن بعض الأشخاص يحللون نسب نص الربط لأعلى صفحات الترتيب الحالية للكلمات الرئيسية المستهدفة الخاصة بهم ويبنون نسب نص الربط الخاصة بهم على النتائج.

ومع ذلك ، هذا ليس شيئًا نوصي به لسبب شامل واحد:

لا يمكنك التحكم في نص الرابط المستخدم مع جميع استراتيجيات بناء روابط القبعة البيضاء الشرعية تقريبًا . في الواقع ، تدوين الضيف  هو الإستراتيجية الوحيدة التي تتبادر إلى الذهن حيث يمكنك اختيار النص الأساسي للروابط الخاصة بك - وربما يجب عليك استخدام الروابط ذات العلامات التجارية هناك ، على الأقل لسير المؤلف.

خلاصة القول: إن أفضل رهان لإنشاء نسبة نص رابط طبيعية في ملف تعريف الارتباط الخلفي الخاص بك - وهو ما تريد Google رؤيته - بسيط: لا تحاول التلاعب بنسب النص الأساسي على الإطلاق.

ملاحظة المحرر: ظهرت نسخة من هذه المقالة في الأصل على ahrefs .